其中Version是版本号，Location是tensorflow的位置。
tensorflowx版本最好TensorFlow 1 和 TensorFlow x 之间有很多变化。第一个是 Tensorflow.js. 的发布。随着 Web 应用程序越来越占主导地位，在浏览器上部署模型的需求大大增加。
看tf环境包具体方法如下：查看Python版本。在环境包的文件名或环境包的说明文档中，可以找到这个TF环境包对应的Python版本，常见的为PythonPythonPython8等。查看Tensorflow版本。
1、进入ubuntu系统，进入命令模式（可以按快捷键ctrl+alt+t），在命令输入python命令，查看并确认系统安装python版本为7以上（本教程系统为ubuntu104，python 版本为6）。
2、在开始安装TensorFlow之前，需要先准备好一些工具和系统环境。首先，需要一台树莓派计算机，并且它需要安装有Raspbian操作系统。其次，需要一个Python环境，建议使用Python 5或以上的版本。另外，还需要一个pip包管理器。
3、activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate （4）安装cpu版本的TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。这样tensorflow cpu版本就安装好了。
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。 Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网 Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。
学习编程、学习Python最好的方式就是练习， 哪怕是新手， 只 要不断地敲代码输出，肯定会有神效。 Python的练手项目很多， 特别是Git hub上， 建议不管新手、 司机都去看看。 这里推荐给大家一个Gitt hub上练习的项目， 算法仓库- algorithms。
经过一些资料的收集，发现一些比较好的项目。 ASP.NET SignalR 是为 ASP.NET 开发人员提供的一个库，可以简化开发人员将实时 Web 功能添加到应用程序的过程。当WebSockets可用时（即浏览器支持Html5）SignalR使用WebSockets，当不支持时SignalR将使用其它技术来保证达到相同效果。
Chai 是一个行为驱动开发/测试驱动开发的断言库，可以搭配 Mocha 使用。它可以把你需要测试的东西用可读的风格简单地表达出来。何时使用 Mocha & Chai？总是！请测试你的代码，让世界变得更美好。
phalcon 俗称尔康框架，与yaf类似也是C扩展开发的高性能Web框架，与yaf相比phalcon提供的功能更多更完善。zephir ，这个有点厉害，可以用近似PHP的一种中间代码写程序，然后自动转为C++，并作为扩展来运行。可以解决PHP语言密集计算性能差的问题。总结：这些都是我自己找的，希望对你有帮助。