1、要实现每秒5000个并发请求接口，可以结合以下几种方案： 多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程，每个进程或线程负责处理一部分请求。 异步IO：使用Swoole、ReactPHP等异步IO的框架，通过异步非阻塞IO的方式，能够让一个进程或线程处理多个请求，从而提高请求的处理能力。
2、sql的优化，适当使用链表查询，使用连接（JOIN）来代替子查询，一般大表和多表的情况避免使用JOIN，这种情况下使用JOIN反而达不到简化查询的效果。 sql的优化，查询表数据时精确字段名进行查询，避免不必要的字段查询。
3、PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
4、Webserver （Nginx） ：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。
5、Yaf的其实本质上讲，是个基础框架，仅提供了一个简单粗暴的基础URI路由功能，完事了。最关键是并发和多线程以及定时器等等，Yaf本身不能实现。
1、PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
2、使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。
3、从A集群切换到B集群的过程中，必须保证B集群提前做好“预热”（B集群的内存中的热点数据，应该尽量与A集群相同，否则，切换的一瞬间大量请求内容，在B集群的内存缓存中查找不到，流量直接冲击后端的数据库服务，很可能导致数据库宕机）。
4、这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题。
PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
简单的做法，是给他增加一个slave作为备份机器。但是，如果请求量真的很多，我们发现cache命中率不高，需要更多的机器内存呢？因此，我们更建议将它配置成一个集群。例如，类似redis cluster。 Redis cluster集群内的Redis互为多组主从，同时每个节点都可以接受请求，在拓展集群的时候比较方便。
使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。
同一个登录用户的请求，无法保证一定分配到相同的Web机器上，会导致无法找到session的问题。 解决方案主要有两种： 配置反向代理的转发规则，让同一个用户的请求一定落到同一台机器上（通过分析cookie），复杂的转发规则将会消耗更多的CPU，也增加了代理服务器的负担。
如果两个文件都不存在，则只有root用户才能使用crontab命令。如果cron.allow存在但cron.deny不存在，则只有列在cron.allow文件里的用户才能使用crontab命令，如果root用户也不在里面，则root用户也不能使用crontab。
标准的方法是锁定数据库，你开始写数据的时候就独占方式锁定表，这时候其它用户（或者同一用户的其它进程）查询数据库会报错，直到你修改完毕后再解除表锁定。
您可以通过试用来了解您要选购的虚拟主机的各项性能，虚拟主机服务提供商一般会在用户购买其服务之前提供几天的试用时间，你完全可以在这几天的时间里了解虚拟主机的性能，给自己的网页和电子邮件挑选到一个合适的“大家庭”。